我想给自己做的 listing 本地化做 1 次系统复盘，但不知道从哪几个维度切，本地化复盘该怎么组织数据才清楚？

工具做本地化复盘，按层切比按 SKU 切更容易看出问题。按层切能看到是理解层、说服层还是搜索层拖了后腿；按 SKU 切只能看到哪个款好哪个款差，定位不到原因。按经验区间，按层复盘通常 2 周内就能找到瓶颈，按 SKU 复盘往往要 1 个月还说不清。操作层面用工具在 AutoAGC 里把每个 SKU 的各语言版本指标并到 1 张表，分跳出率、停留时长、加购率、转化率、退货原因 5 个维度，与英文原版逐项比，图文差异用 LinkPix 的 AI 生成商品详情图做版本对照，数据看 T+1 趋势。常见的坑是只比转化率 1 个数，其他层的信息全丢了，问题会被掩盖 3 个月。这类工具能把多语言版本数据拉齐，1 张表能覆盖 20 个 SKU。判断看 3 个数：跳出率、加购率、退货不符占比，3 层中至少 2 层改善才算本地化到位，2 周内只剩 1 层动说明改动偏科。